智能交通的實現有什么意義

智能交通保證交通安全、提高運輸效率，因而，日益受到各國的重視。智能交通的發展跟物聯網的發展是離不開的，只有物聯網技術概念的不斷發展，智能交通系統才能越來越完善。智能交通是交通的物聯化體現。

　　出行前通過大數據分析平臺查詢數據，市民可以選擇最優路線避開擁堵；打開手機，可以隨時查詢公交到站情況，預約騎行共享單車及乘搭共享汽車；交通部門通過云計算平臺，可以得到區域路況數據，進而優化交通信號燈方便市民出行。第三屆中國（廣東）國際“互聯網+”博覽會的配套活動2017智能交通專題論壇在佛山舉行，展示了“互聯網+交通”帶領的便利生活場景。

　　“智能交通是人工智能落地的重要載體。”國家863計劃先進交通技術領域專家、清華大學教授張毅表示，每個城市都應構建自己的交通大腦。新一代感知技術、人工智能技術、通信技術、移動互聯服務、智能網聯汽車技術等應用將迅速發展。

　　技術不斷發展和市場需求下，新的智能交通體系正在形成。深圳市城市交通規劃設計研究中心主任張曉春預測，未來15年到30年，交通這個行業變化會非常快，新技術將推動智能交通體系在感知、存儲、共享、人工智能、大數據分析以及綜合服務等方面全面升級和創新。

　　“百度地圖覆蓋人群達到7億人，通過大數據，我們可以了解道路的實時擁堵情況，進而優化信號燈，進行反向治理。”百度地圖大數據架構師廖龑在論壇現場分享了北京交警智慧信號燈的應用系統。他表示，產品上線兩個多月，優化了2600余次路口異常情況。此外，通過大數據，系統可以構建出公交站點的覆蓋區域，再通過共享單車對覆蓋盲區進行補充，從本質上提升了城市治理，便民利民。

　　滴滴智慧交通大數據首席工程師朱金清也表示，通過滴滴注冊的4億用戶，滴滴利用大數據以及云計算，實時了解車輛及道路情況，科學調配市民搭乘順風車和拼車，GPS數據匹配與實際行駛路徑的準確度幾乎達到100%。

　　除了展示已經落地的智能交通技術，論壇現場還展示了車路協同、無人駕駛、視頻和動態識別等未來智能交通的發展趨勢，通過人、車、道路三者信息的互聯，可以更好地建設智慧交通體系。