AI+安防：人臉識別的凝視

 

除了下棋，人工智能還能做什么？

　　三場演唱會下來，為公安部門抓捕了三名逃犯。擁有了人臉識別技術的智慧安防讓張學友意外收獲“歌壇捕神”稱號。

　　AI+安防的技術路徑遵循人工智能應用落地的一般邏輯：智能監控攝像頭設備連接著大數據，通過人臉識別，將成千上萬張或靜態或動態的人像畫面與后臺數據庫進行比對，精確識別罪犯，并向相關部門提供抓捕信息，最終降低公安干警工作強度，減少工作風險、解放警力。

　　從火車站進站檢票，到城市公共交通，再到商場街道寫字樓，無處不在的攝像頭將個體身份、行為軌跡暴露在人工智能人臉識別的“火眼金睛”之下。

　　回頭看，AI+安防伴隨著計算機視覺的發展而崛起。在此之前，安防領域從六七十年代模擬化，到2000年以后進入數字化階段，技術也從編解碼升級、傳輸升級（模擬-數字）、分辨率升級（標清-高清-超高清），發展到AI時代。2015年，卷積神經網絡下的人工智能技術成熟，安防市場被智能化重新定義，攝像頭從原來僅能看錄像，演變為可以智能分析。

　　一“臉”解鎖智慧城市

　　安防是城市所有公共場所的入口，海量的數據讓它成為人工智能人臉識別技術停棲的深水港。作為人工智能落地最早、進展最快的火車頭，AI+安防的場景范圍如今已延伸至校園、交通、醫院、園區、零售商店……用人臉識別技術這把鑰匙，率先打開了智慧城市的大門。

　　去年8月第二屆世界人工智能大會上，云從全球運營中心落戶上海浦東。“從技術應用的角度，AI+安防的應用場景可以分成兩類，一類是協助公安辦案抓人，用一張照片與公安內部的多張照片對比；另一類是公共場所的治安管理，通常是一個人與一張照片對比，即人證合一。”云從科技安防上海公司總經理楊漾介紹。云從科技從2016年3月開始在安防領域嶄露頭角。也是從那個時候，AI這條“鲇魚”開始在國內安防市場攪動。

　　2016年，BAT三巨頭之一的阿里發布“城市大腦計劃”，同年年底，云從科技也開始拓展安防業務；2017年，傳統安防大企海康威視提出AI Cloud概念。短短幾年，智能安防領域聚齊了傳統安防企業、互聯網巨頭和AI獨角獸企業，可謂群雄并起。

　　智慧安防無疑是智慧城市建設中新技術與業務結合性好、需求迫切、落地性強的一個領域。

　　乘客刷臉乘坐長途汽車、學生刷臉進入校園、患者刷臉掛號就診……去年9月，云從科技用3D結構光雙目識別技術在廣州南沙落地智慧城市方案。“一臉走南沙”人工智能統一服務平臺提供三大服務體系：南沙微警可信身份認證的可信服務、基于人臉感知的智能公共服務、“一臉走南沙”小程序帶來便捷生活的社會服務，深入南沙的邊檢、交通、海關、旅游、消費、教育、勞務等方方面面。

　　數據安全的隱憂

　　不是所有地方都能擁抱這項技術。在地球的另一端，人臉識別技術一直沒能讓科技公司和法律界人士徹底放下戒心。他們總是擔心這項技術會對公眾隱私造成侵犯。

　　今年6月，IBM CEO阿爾文德·克里什納在遞給美國國會議員的一封信中寫道 ：“IBM反對使用任何技術來監視大眾、種族定性、侵犯基本人權和自由，以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。”IBM宣布不再開發、提供任何人臉識別相關技術。

　　給人臉識別這項技術潑冷水，這不是第一次，也不會是最后一次。人工智能數據的獲取、處理和應用具有極強的隱私性與領域擴展性，因此關乎公民個人信息安全甚至國家信息安全。人工智能技術頭頂上仍然要高懸一把達摩克里斯之劍。如何保證公眾數據不被用作商業化用途？不僅是公眾，更是國內公共安全部門時刻關心的問題。

　　取得客戶的信任很關鍵，因為它關系到人工智能搭建模型的基礎——數據獲取。數據缺失，很多預測準確率不高。數據難以獲取主要與公眾的隱私有關，科技企業如何在利用好數據的同時合法合規？

　　“云從科技脫胎于中科院，嚴格遵守一貫的道德標準和責任。”楊漾表示，在架構上，云從選擇全內資架構，免去全球競合過程中帶來的資本背景問題；技術上，云從的技術部署不會采集數據，所有數據是存放在客戶私有云上，最后用于識別的數據是脫敏過后的編碼，理論上不具有回溯性。

　　新技術加速產業迭代

　　新興技術在安防領域的應用腳步仍然在前進。5G、VR/AR等新興網絡和顯示技術正在進一步推動安防領域網絡管理和業務的變革，進一步提速產業升級。

　　例如，5G帶來更快的網絡連接速度，可以將各個大城市的各個社區安防設備連接起來。隨著云技術和網絡虛擬化技術的發展，5G技術能夠有效解決智能安防在多感知節點連接通訊網絡傳輸的問題。

　　微軟雖然沒有直接參與安防領域，但是與微軟人工智能和物聯網實驗室合作的VR基礎軟件企業已經與海康威視開始了技術合作。在公共安全領域，AR/VR技術應用可以實現現場執法者和后端數據聯合，輔助現場辦案決策。

　　此外，在人工智能時代，越來越多的芯片廠商開始布局邊緣計算，尤其是在安防這個場景中，云端AI芯片很難滿足客戶需求，優秀的邊緣計算產品與方案將更便利于行業客戶。

　　現階段，與安防相關的AI技術精準度還遠遠沒有到達天花板，基于安防場景的不斷變化，其對算法迭代的要求一定是非常嚴苛且上升的。

　　在這個市場中，誰能夠看到算法精度提升解鎖的更多場景，并根據場景的變化做到最為快速且精準的反應，誰就能在未來競比中走得更遠。