深圳安博會雜談

2019CPSE安博會已落下帷幕，紛繁現場，色色俱全，所見所聞可以總結安防的現狀，簡單思考可以看到安防的未來，一得之見與大家分享：

　　縱觀全館，人頭攢動，安防依舊火熱。概念少了，實戰多了。

　　兩年前主要還是1號館AI，現在幾乎全場AI，現在AI不僅僅是計算機視覺，ISP、傳輸、存儲、運維等環節AI都開始發揮效能，All in AI。

　　安防（其實主要是是視頻監控）經歷過幾次具有代表性的技術變革，編解碼升級（MJPEG-MPEG-H.264-H.265）、傳輸升級（模擬-數字）、分辨率升級（標清-高清-超高清），現在正在經歷AI的升級，這一次技術變革比之前的幾次都要難，周期也更長，因為AI的升級不僅僅是軟硬件技術的升級，更多的是對場景理解的升級。

　　如果給“安防+AI”也劃個階段，算法-算力-數據-方案-實施-運維，前三個階段可稱為上半場，做的是技術布局，大家基本完成，下半場做場景落地，接下來的競爭更為激烈。

　　AI在做場景落地的時候面臨的主要問題，一是技術實現和用戶理解的差異；二是標準化技術和個性化需求的距離；三是數據安全和用戶隱私的保護；四是價格承受力。

　　AI會使更多的玩家關注安防行業，本屆安博會我們見到了很多新面孔，切確的說是AIoT，讓安防的邊界越來越模糊，未來安防可能只是AIoT行業里面的一個業務。

　　AI之前應用較多的場景是ToG（城市管理、公安、交通等），現在要開始降維和普惠關注ToB市場了（社區、教育等），甚至是更小的場景。

　　為什么大廠現在都在提生態，因為光有幾個市場上隨處可見的算法和硬件很難滿足很多場景對AI的需求，傳統安防時代的需求已經是碎片化了，AI時代那更是。

　　單從技術維度來講，各玩家的AI已經開始同質化了，技術同質化，但是服務可以找差異化，這可能會成為脫穎而出的核心競爭力。

　　快速提升自身的AI能力，除了深度學習，相互學習也很重要。

　　展會上來了不少新面孔，而且之前在各自的領域也是響當當的企業。前面說過了安防會朝著AIoT的方向蔓延，那么互聯網、ICT、通訊等領域的企業都會進來，安防市場的格局會不會變？我認為還有待時日，第一，安防行業之前都是比較傳統和封閉的，想要玩好的話除了技術，還有很強的行業壁壘（行業理解、渠道、關系、規則等）需要攻破；第二，AIoT的競爭才剛開始，而且賽道很長，脫穎而出需要時間。特別值得關注的是華為，我們看到了華為布局安防的決心和信心，該有的它都有，未來可期。

　　5G，也是一個熱詞，但在更火熱的AI面前有些滄海遺珠的感覺。現在5G還在網絡建設階段，所以除了華為跟中興，其他企業能做的只有預留5G模塊，應用的事情以后再說。不過大家可以多關注5G的建設進展，因為它帶來的高速度、泛在網、低時延一定是安防所需要的。

　　在AIoT的趨勢下，傳統硬件制造企業怎么辦？圍繞兩個目標，行業做強，產業做大。

　　①探索AI：前面說過All in AI，AI帶來的變化是全產業鏈的，舉個例子，交換機后臺管理的智能化、網線檢測的智能化、控制臺操作的智能化，這些都是傳統硬件廠商的探索AI；

　　②探索生態：前面也提到過生態的趨勢，目前生態里面最缺的就是各種優秀的硬件企業，積極了解和參與各類大廠的生態平臺建設。

　　③堅守品質：不管哪種轉型之路，一定要堅持把產品的品質做好做精，這才是硬件制造企業最核心的競爭力。

　　在AIoT的趨勢下，集成商/工程商怎么辦？集成商/工程商面臨的問題主要有三個：標準化程度很低、碎片化程度很高、個性化定制很多。圍繞這三個問題去思考AIoT如何解決就是集成商/工程商的出路，而且在這一點上，集成商/工程商更有優勢，因為離客戶更近，更能理解客戶需求。