為了安全，人臉識別技術正陷入“不安全”的指控

 

近日，備受爭議的亞馬遜人臉識別系統“Rekognition”最新消息稱，亞馬遜股東將于下個月22號進行投票決定是否禁止向政府出售人臉識別系統Rekognition。

　　據了解，“Rekognition”人臉識別系統由亞馬遜在2016年推出，功能包括看圖識臉、判斷情緒、標注對象等，且一直與政府合作。然而自去年上半年開始，這一合作陸陸續續遭到了來自多方抗議。

　　美國公民自由聯盟（ACLU）認為，“亞馬遜以十分低廉的價格向美國警方提供人臉識別服務，像Rekognition這樣的人臉識別系統，可能會導致美國公民的私人數據被濫用、隱私遭到侵犯。”因此他們呼吁亞馬遜應該停止向美國政府提供強大且危險的人臉識別系統Rekognition；2018年10月份開始，包括一些股東在內的超過450名亞馬遜員工發出了一封CEO貝索斯的聯名信，提出“我們不應向軍方出售人臉識別技術”；今年也有二十多名重量級AI研究人員簽名的公開信也提出抗議，稱Rekognition系統的人臉識別存在高錯誤率、性別歧視、偏差等問題，要求亞馬遜停止向執法部門出售該類工具。這其中簽署此信的就包括圖靈獎得主Yoshua Bengio、加州理工學院教授和前亞馬遜首席科學家Anima Anandkumar等。

　　目前，包括亞馬遜員工、AI研究人員、用戶、民間組織等在內，已經有超過15萬人聯名抗議這一出售行為。

　　人臉識別存安全爭議

　　事實上，有不少科技公司遇到同樣的問題，如谷歌在2018被曝出與國防部合作，將人工智能技術用于軍用無人機鏡頭，幫助后者更好地從移動或靜止圖像中自動追蹤感興趣的對象，遭受了數千人的抗議和AI研究者的警告；Facebook使用人臉識別技術了讓上傳照片至網站的Facebook用戶在照片中標記出朋友，在美國和歐洲引發了議員和隱私倡導者的擔憂，并被一些歐洲監管機構調查等。

　　可以看出，國外關于人臉識別技術的爭議主要集中在兩個方面：

　　1、人臉識別未經用戶許可擅自采集用戶人臉數據，侵犯知情權和隱私權。

　　很多科技企業在利用拍照、攝影等應用方面，在用戶不知情的情況下未經許可擅自采集人臉數據，侵犯了用戶的知情權和隱私權。在信息時代下，一些科技巨頭企業擁有長且廣的生態鏈，不止擁有用戶的人臉數據，還擁有用戶的消費習慣、生活習慣、財務狀況等資料，一旦數據被泄露，用戶將毫無隱私可言。國外的人民和專家們擔心，其采集的數據一旦泄露或被企業用作商業用途，被不法分子所利用進行非法侵擾、盜取財物等，將會極大地威脅到了人們的生活。

　　2、人臉識別技術沒有規定，人們的權力無法受到保障。

　　目前幾乎沒有哪個國家有對人臉識別技術的應用有作相關的規定，而人臉識別技術卻存在著性別歧視、種族歧視等倫理問題，人們的權力無法受到保障。

　　2018年斯坦福大學心理學家 Michal Kosinski曾經通過 AI 研究從交友網站的公開信息中收集到的三萬多張照片，在沒有穿搭風格、人物動作等因素影響的情況下，就單一面部信息而言，找到了同性戀人群與異性戀人群之間的面部差異。而這項研究遭到了來自學界同行和大眾的各種質疑：性取向是一個人的隱私，AI 強行根據你的臉算出你的性取向，本質上冒犯了當事人對自己身份的保有權。其次，個人性取向一生中會發生很多浮動變化，并非固定的，對一些反對同性戀國家的人來說，這種技術甚至會直接威脅到當事人的生命安全。

　　以此類推，如果人臉識別技術被濫用，掃一下臉就能看出性取向、犯罪指數、遺傳病等，對于不法分子來說其可利用的價值空間巨大，或將在某種層度上增加犯罪率。

　　我國人臉識別應用廣泛

　　與國外紛紛擾擾的爭議相比，中國的人臉識別技術已經被廣泛使用，并逐步從靜態識別開始走向動態識別。

　　由于目前相關國家標準和法律法規尚未健全和完善，中國大部分科技企業使用人臉識別技術采集數據比較順利，如美圖秀秀、天天P圖等軟件使用時都會被采集人臉數據。

　　在人臉識別技術應用方向上，目前一般是用于自助終端和公安系統。其中，“人臉識別”自助終端，將人臉識別系統引入到自助設備中，利用人臉識別技術將現場采集的照片與已存照片、身份證照片進行比對并提供人臉相似值，利用人臉識別特征的唯一性，精準、便捷的實現身份真實性的有效核查以及快速辦理業務，目前已在銀行業務辦理、刷臉支付、刷臉開門、車站安檢等領域廣泛使用。

　　在公安系統的應用中，則是通過人臉識別照片比對系統用于快速身份鑒別，在大量的數據庫中如失蹤人口照片庫、擋獲人員照片庫、常駐人口照片庫、暫住人口照片庫、追逃人員照片庫、重點人口照片庫、CCIC在逃人員照片庫等查找檢索特定人員的身份，加快公安偵查人員對嫌疑人的身份辨認過程，為加速“科技強警”進程，形成高智能的、社會化的、規模化的公安防范體系，提供了有效的技術手段。

　　除此之外，人臉識別技術開始走向動態識別，如中國電子在深圳龍崗等地區的監控系統，可識別出行駛中車輛的顏色、品牌、駕照；行人的性別、衣服顏色、發型等數據，全方位全天候的監測極大地提高了生活的安全性，從這一方面來說提高了犯罪成本，讓犯罪的人“避無可避”。

　　同樣的，對于人臉識別技術和應用可能存在的風險問題，也引起了業界關注。有業內人士建議，政府應通過立法方式強化面部識別領域的監管力度，保障公民個人信息安全；相關行業、企業應提升安全技術水平，避免公民隱私信息泄露或遭非法轉賣；非必要的隱私數據不應采集。